꿀벌은 컴퓨터보다 더 빨리 수학적 문제를 해결한다.
(Bees Solve Math Problems Faster Than Computers)
by Brian Thomas
UK 연구소의 한 새로운 연구에 따르면, 꿀벌은 컴퓨터가 수일동안 처리해야 할 복잡한 수학적 문제를 풀 수 있다는 것이다.[1]
런던대학 과학자들은 주의 깊은 관찰을 통해, 꿀벌은 에너지를 절약하기 위해 여러 곳의 목적지들 사이에서 가장 짧은 여행 경로를 결정해야만 하는 “여행자 세일즈맨 문제(traveling salesman problem)”를 해결해 왔다고 결정했다. 하지만 과학자들은 꿀벌들이 잔디 씨앗만한 작은 뇌를 가지고 어떻게 그러한 일들을 해결하는지 알지 못한다.
런던 대학의 언론 매체인 “Royal Holloway”에 따르면[1], 꿀벌들은 그들이 발견한 꽃들이 다른 순서로 있다하더라도 가장 짧은 경로로 날아가는 법을 알고 있다“는 것이다. 꿀벌들은 컴퓨터에 의해 통제되는 인공 꽃들을 임의적인 상황에서 마주쳐도 재빨리 시행착오 없이 가장 빠른 경로를 계산해 냄을 연구자들은 지켜보았다.
오늘날 이러한 계산을 수행하는 컴퓨터는 각기 가능한 경로의 길이를 집계하고, 가장 짧은 경로를 비교하여 찾아내는 일을 수행한다. 이러한 컴퓨터들처럼, 꿀벌들은 그렇게 작은 뇌와 적은 에너지를 사용하고도 신속하고 한결같이 정확한 답을 얻어내고 있었다. 그래서 과학자들은 꿀벌들이 알려지지 않은 ‘지름길 알고리즘’을 사용함이 틀림없다고 추측했다.
그러한 알고리즘은 인위적인 데이터망 속에서 그리고 야기되는 도로 위 교통혼잡 문제 같은 것을 해결하는 데에 유용한 도구가 될 수 있을 것이다.
또한 꿀벌의 뇌 안에 꽉 차있는 것은 불시착을 완벽하게 피하도록 하는 또 다른 ‘지름길 알고리즘’들이다.[2] 연구는 또한 다른 곤충들에서도 진보된 능력들이 있음을 발견했다. 예를 들면 개미는 사람들이 만든 시스템보다 더 우수한 교통흐름에 대한 본능을 가지고 있었다.[3] 그리고 심지어 일본 철도기술자들이 고안해낸 것보다 더 훌륭한 운송트랙을 만들 수 있었다.[4] 이러한 알고리즘들이 발견되고 재발명 될 수 있다면, 인간에게 사용될 잠재력들을 가지고 있는 것들이다.
슈퍼컴퓨터를 가지고 있는 인류도 이러한 정교한 알고리즘을 개발 못한다는 사실만 보더라도, 꿀벌들은 어떤 초월적 지능의 프로그래머에 의해 고의적으로 프로그래밍 되었음이 틀림없다. 자연(무작위적 돌연변이들)은 스스로 그러한 정교한 알고리즘들을 만들어낼 수 없다. 설사 그러한 정교한 알고리즘이 만들어졌다하더라도, 그것을 필요로 하는 동물 안으로 삽입하여 장착시키는 능력은 어디서 온 것인가?
꿀벌들은 개미나 다른 피조물들과 마찬가지로 분명히 전문적으로 설계된 것처럼 보인다. 더욱이 그들의 설계자는, 이러한 피조물의 능력을 잘 이해하지도 못하고, 복제하지도 못하는(만들어 내는 것보다 훨씬 쉬운 일임에도) 인류보다 초월적으로 현명해 보인다.
References
1. Tiny brained bees solve a complex mathematical problem. Royal Holloway, University of London press release, October 25, 2010, reporting on researcher appearing in Lihoreau, M. L. Chittka, and N. E. Raine. 2010. Travel Optimization by Foraging Bumblebees through Readjustments of Traplines after Discovery of New Feeding Locations. The American Naturalist. 176. ScienceDaily, 2010. 10. 25.
2. Thomas, B. Bee Landing Strategy May Lead to Better Aircraft. ICR News. Posted on icr.org January 12, 2010, accessed October 26, 2010.
3. Thomas, B. Ant Algorithms Argue Against Evolutionary Origins. ICR News. Posted on icr.org February 17, 2009, accessed October 26, 2010.
4. Thomas, B. Slime Networks Are Better Organized than Railway Systems. ICR News. Posted on icr.org January 29, 2010, accessed October 26, 2010.
출처 : ICR News, 2010. 11. 2.
주소 : http://www.icr.org/article/bees-solve-math-problems-faster-than/
번역 : 김인섭
꿀벌은 컴퓨터보다 더 빨리 수학적 문제를 해결한다.
(Bees Solve Math Problems Faster Than Computers)
by Brian Thomas
UK 연구소의 한 새로운 연구에 따르면, 꿀벌은 컴퓨터가 수일동안 처리해야 할 복잡한 수학적 문제를 풀 수 있다는 것이다.[1]
런던대학 과학자들은 주의 깊은 관찰을 통해, 꿀벌은 에너지를 절약하기 위해 여러 곳의 목적지들 사이에서 가장 짧은 여행 경로를 결정해야만 하는 “여행자 세일즈맨 문제(traveling salesman problem)”를 해결해 왔다고 결정했다. 하지만 과학자들은 꿀벌들이 잔디 씨앗만한 작은 뇌를 가지고 어떻게 그러한 일들을 해결하는지 알지 못한다.
런던 대학의 언론 매체인 “Royal Holloway”에 따르면[1], 꿀벌들은 그들이 발견한 꽃들이 다른 순서로 있다하더라도 가장 짧은 경로로 날아가는 법을 알고 있다“는 것이다. 꿀벌들은 컴퓨터에 의해 통제되는 인공 꽃들을 임의적인 상황에서 마주쳐도 재빨리 시행착오 없이 가장 빠른 경로를 계산해 냄을 연구자들은 지켜보았다.
오늘날 이러한 계산을 수행하는 컴퓨터는 각기 가능한 경로의 길이를 집계하고, 가장 짧은 경로를 비교하여 찾아내는 일을 수행한다. 이러한 컴퓨터들처럼, 꿀벌들은 그렇게 작은 뇌와 적은 에너지를 사용하고도 신속하고 한결같이 정확한 답을 얻어내고 있었다. 그래서 과학자들은 꿀벌들이 알려지지 않은 ‘지름길 알고리즘’을 사용함이 틀림없다고 추측했다.
그러한 알고리즘은 인위적인 데이터망 속에서 그리고 야기되는 도로 위 교통혼잡 문제 같은 것을 해결하는 데에 유용한 도구가 될 수 있을 것이다.
또한 꿀벌의 뇌 안에 꽉 차있는 것은 불시착을 완벽하게 피하도록 하는 또 다른 ‘지름길 알고리즘’들이다.[2] 연구는 또한 다른 곤충들에서도 진보된 능력들이 있음을 발견했다. 예를 들면 개미는 사람들이 만든 시스템보다 더 우수한 교통흐름에 대한 본능을 가지고 있었다.[3] 그리고 심지어 일본 철도기술자들이 고안해낸 것보다 더 훌륭한 운송트랙을 만들 수 있었다.[4] 이러한 알고리즘들이 발견되고 재발명 될 수 있다면, 인간에게 사용될 잠재력들을 가지고 있는 것들이다.
슈퍼컴퓨터를 가지고 있는 인류도 이러한 정교한 알고리즘을 개발 못한다는 사실만 보더라도, 꿀벌들은 어떤 초월적 지능의 프로그래머에 의해 고의적으로 프로그래밍 되었음이 틀림없다. 자연(무작위적 돌연변이들)은 스스로 그러한 정교한 알고리즘들을 만들어낼 수 없다. 설사 그러한 정교한 알고리즘이 만들어졌다하더라도, 그것을 필요로 하는 동물 안으로 삽입하여 장착시키는 능력은 어디서 온 것인가?
꿀벌들은 개미나 다른 피조물들과 마찬가지로 분명히 전문적으로 설계된 것처럼 보인다. 더욱이 그들의 설계자는, 이러한 피조물의 능력을 잘 이해하지도 못하고, 복제하지도 못하는(만들어 내는 것보다 훨씬 쉬운 일임에도) 인류보다 초월적으로 현명해 보인다.
References
1. Tiny brained bees solve a complex mathematical problem. Royal Holloway, University of London press release, October 25, 2010, reporting on researcher appearing in Lihoreau, M. L. Chittka, and N. E. Raine. 2010. Travel Optimization by Foraging Bumblebees through Readjustments of Traplines after Discovery of New Feeding Locations. The American Naturalist. 176. ScienceDaily, 2010. 10. 25.
2. Thomas, B. Bee Landing Strategy May Lead to Better Aircraft. ICR News. Posted on icr.org January 12, 2010, accessed October 26, 2010.
3. Thomas, B. Ant Algorithms Argue Against Evolutionary Origins. ICR News. Posted on icr.org February 17, 2009, accessed October 26, 2010.
4. Thomas, B. Slime Networks Are Better Organized than Railway Systems. ICR News. Posted on icr.org January 29, 2010, accessed October 26, 2010.
출처 : ICR News, 2010. 11. 2.
주소 : http://www.icr.org/article/bees-solve-math-problems-faster-than/
번역 : 김인섭